输电线路作为承载能量流传输与互联的骨干网络,对其自身稳定性和安全性有着极高的要求。由于高压输电线路呈远距离链状分布,空间跨度大、沿途气象和地理环境复杂、维护难度大。因此，采用遥感手段来保障电力系统的安全稳定运行，提高电网的抗灾能力显得尤为重要。本文介绍利用遥感手段对电网周围进行异物识别的方法。

         技术方案总体框架

在异物识别中，所需要的遥感卫星数据需要满足高分辨率的要求，目前我们采用的是中国自主研制发射的光学遥感卫星——高分二号。

高分二号卫星是国家高分辨率对地观测系统重大专项首批启动研制的卫星，是迄今为止中国研制的空间分辨率最高、观测幅宽最大、设计寿命最长的民用遥感卫星。其主要目的是突破亚米级高分辨率大幅宽成像、长焦距大F数轻小型相机设计、高稳定度快速姿态侧摆机动、图像高精度定位、低轨道遥感卫星长寿命高可靠设计等关键技术，大幅提升中国遥感卫星观测效能，打破高分辨率对地观测数据依赖进口的被动局面，推动中国高分辨率对地观测卫星及应用水平的提升,提高国家高分辨率对地观测系统重大专项工程的社会和经济效益。

数据预处理流程

异物识别效果包括：大棚提取效果、彩钢瓦提取效果、工地提取效果、全地物类提取效果。

大棚提取效果

 彩钢瓦提取效果

工地提取效果

全地物类提取效果

算法的使用并不能百分百的完成异物识别的提取工作，要想高精度、高准确度的完成异物识别的提取工作，需要在此基础上加入人工服务。

人工服务流程

人工服务值班流程

  人工服务效果

人工校正前                 人工校正后

人工校正前                 人工校正后

人工校正前                 人工校正后

人工校正前                 人工校正后

  从人工服务前后的效果对比可以明显看出，在算法的漏识别、误识别结果的基础上进行人工的干预，先将漏识别、误识别的数据进人工补齐、修正，然后将校正后的数据重新生成结果，后续得到的结果精度更高也更为准确，极大的体现出人工服务的必要性及有效性